Real-ESRGAN-x4plus 是基于 ESRGAN（Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks）架构的高性能图像超分辨率模型，能够将低分辨率图像放大4倍，同时显著提升细节和视觉质量。该模型采用改进的生成对抗网络结构，优化了图像细节恢复和去噪能力，适用于照片修复、视频增强等应用场景。Real-ESRGAN-x4plus 支持多种硬件加速，能在移动设备和边缘计算平台实现高效推理。

源模型

• 输入尺寸: 1x3x128x128
• 参数量: 15.92M
• 模型大小: 67.76M
• 输出尺寸：1x3x512x512

源模型工程请访问：Real-ESRGAN-x4plus

在右侧性能参考板块中点击模型转换参考查看模型转换步骤

Model Farm 所提供的模型性能基准测试以及示例代码皆基于阿加犀AidLite SDK实现

SDK安装

详情请参考AidLite开发者文档

• 安装AidLite SDK

# install aidlite sdk c++ api
sudo aid-pkg -i aidlite-sdk

# install aidlite sdk python api
python3 -m pip install pyaidlite -i https://mirrors.aidlux.com --trusted-host mirrors.aidlux.com

• 验证AidLite SDK

# aidlite sdk c++ check
python3 -c "import aidlite; print(aidlite.get_library_version())"

# aidlite sdk python check
python3 -c "import aidlite; print(aidlite.get_py_library_version())"

推理示例代码

• 点击模型 & 代码下载模型文件和推理代码包，文件结构如下

/model_farm_{model_name}_aidlite
    
    |__ models # folder where model files are stored

    |__ python # aidlite python model inference example

    |__ cpp # aidlite cpp model inference example

    |__ README.md