Real-ESRGAN-General-x4v3 是一款轻量级图像超分辨率模型，基于 Real-ESRGAN 架构，专为移动设备和边缘计算平台优化。该模型能够将低分辨率图像放大 4 倍，同时有效去除图像噪声，提升图像质量。其模型参数约为 1.21M，模型大小为 4.66MB，适用于输入分辨率为 128×128 的图像。Real-ESRGAN-General-x4v3 支持多种部署格式，包括 TFLite 和 ONNX，能够在 Qualcomm Snapdragon 等芯片的 NPU 上实现高效推理，适用于虚拟现实、增强现实、游戏和移动应用等场景。

源模型

• 输入尺寸: 1x3x128x128
• 参数量: 1.16M
• 模型大小: 4.79M
• 输出尺寸：1x3x512x512

源模型工程请访问：Real-ESRGAN-General-x4v3

当用户对源模型进行过微调，需要重新进行模型转换。

用户可以自行参考以下两种方式完成模型转换：

• 使用 AIMO 完成模型转换：在右侧性能参考板块中点击模型转换参考查看模型转换步骤

• 使用高通 QNN 完成模型转换：请参考 Qualcomm QNN 文档

Model Farm 所提供的模型性能基准测试以及示例代码皆基于阿加犀AidLite SDK 实现。

对于模型文件格式为 .bin 的模型，可以使用以下两种推理引擎完成模型在高通芯片上推理：

• 使用 APLUX AidLite 推理：详情请参考 APLUX AidLite 开发者文档

• 使用 Qualcomm QNN 推理：请参考 Qualcomm QNN 文档

推理示例代码

推理示例代码是基于 AidLite SDK 实现

点击模型 & 代码下载模型文件和推理代码包，文件结构如下

/model_farm_{model_name}_aidlite
    
    |__ models # folder where model files are stored

    |__ python # aidlite python model inference example

    |__ cpp # aidlite cpp model inference example

    |__ README.md