Whisper-medium
语音识别
W8A16
post
Whisper-medium:语音识别

Whisper-medium 是 OpenAI Whisper 系列中的大型模型之一,具备更强的语音建模能力和更高的识别精度。相较于 small 版本,Whisper-medium 拥有更多参数和更复杂的网络结构,能更好地处理多语种、长语音、口音差异及嘈杂环境下的语音识别任务。该模型在多种公开语音识别基准上表现出色,适合用于高要求的语音转写、字幕生成、语音翻译等应用场景,通常部署于具有较强算力的服务器或云端系统中。

源模型工程请访问:Whisper-medium

性能参考

设备

语种
数据精度
音频长度
实时率(RTF)
模型大小
支持的语种
支持的语种
中文
英文
日语
韩语
法语
泰语

注意:在右侧性能参考板块中,展示了当前音频输入长度下对应语种的 RTF 值。由于模型输入尺寸固化(非动态输入),低于该音频长度的 RTF 值会略微增高。

使用AidASR推理

待发布

许可证
源模型许可证:MIT
可部署模型许可证:APLUX-MODEL-FARM-LICENSE
性能参考

设备

语种
数据精度
音频长度
实时率(RTF)
模型大小