WETTS（WeNet End-to-End Text-to-Speech）是一个基于WeNet的端到端文本到语音（TTS）开源项目。该项目旨在提供一个高效、灵活且易于使用的TTS系统，支持多种语言和声音风格。WETTS利用先进的深度学习技术，如Transformer和WaveRNN，以实现高质量的语音合成。

源模型

• 输入尺寸: 动态输入
• 参数量: --,--
• 模型大小: 410M,65.9M
• 输出尺寸：动态输出

源模型仓库：wetts

AIMO暂时还不支持该模型的自动转换

SDK安装

pip install onnxruntime

推理示例代码

• 点击模型 & 代码下载模型文件和推理代码包，文件结构如下

/model_farm_{model_name}_aidlite
    
    |__ models # folder where model files are stored

    |__ python # model inference example

    |__ cpp # model inference example

    |__ README.md