WETTS（WeNet End-to-End Text-to-Speech）是一个基于WeNet的端到端文本到语音（TTS）开源项目。该项目旨在提供一个高效、灵活且易于使用的TTS系统，支持多种语言和声音风格。WETTS利用先进的深度学习技术，如Transformer和WaveRNN，以实现高质量的语音合成。

源模型

• 输入尺寸: 动态输入
• 参数量: --,--
• 模型大小: 410M,65.9M
• 输出尺寸：动态输出

源模型仓库：wetts

Model Farm 提供预编译好的模型资源以及推理代码，支持以下两种方式获取：

• 通过 Model Farm 页面获取：在右侧性能参考板块中点击模型 & 代码获取模型资源及代码包。

• 通过命令获取（推荐）：持有阿加犀开发板的用户，可以通过开发板内置的 MMS 工具获取模型资源及代码包。

# 模型查询
mms list [model name]

# 模型资源获取
mms get -m [model name] -p [precision] -c [soc] -b [backend] -d [file path]

MMS 具体使用请参考：MMS 使用 & 提前获取预览版块模型

AIMO暂时还不支持该模型的自动转换

SDK安装

pip install onnxruntime

推理示例代码

• 点击模型 & 代码下载模型文件和推理代码包，文件结构如下

/model_farm_{model_name}_aidlite
    
    |__ models # folder where model files are stored

    |__ python # model inference example

    |__ cpp # model inference example

    |__ README.md