Audio8-ASR-Infinite-160ms
语音识别
W4A16

Audio8-ASR-Infinite-80ms
Audio8-ASR-Infinite 是一款专为超长时序与极低延迟场景设计的原生流式语音识别(Streaming ASR)旗舰模型。该模型基于创新的 80/120/160ms 可选音频解码时钟与滚动 KV 缓存(Rolling KV Cache)架构,彻底突破了传统语音模型在长语音转写时显存溢出与语义“漂移”的瓶颈,实现了 24/7 全天候无缝连续转写。其转写延迟可低至 240ms,能在高噪声、多方口音及中英混合场景下保持极高的实时召回率与标点对齐精度。依托极致的算子级优化与轻量化 Memory 占用,Audio8-ASR-Infinite 原生适配端侧 NPU 与边缘计算盒,是构建实时会议字幕、车载连续语音交互、工业巡检语音助手及离线流式听写管线的全能引擎。
模型属性
| 音频时钟 / 帧时长 (Audio Clock) | 帧长度 (Frame Length) | 流式左填充 Token 数 (Streaming Left Pad Tokens) | 可选目标延迟 (Selectable Target Delay) |
|---|---|---|---|
| 160 ms | 8 | 9 | 480 |
源模型工程请访问:Audio8-ASR-Infinite-80ms
性能参考
设备
AI框架
数据精度
首包延迟
实时率
文件大小
模型资源获取
Model Farm 提供预编译好的模型资源以及推理代码,支持以下两种方式获取:
通过 Model Farm 页面获取:在右侧性能参考板块中点击模型 & 代码获取模型资源及代码包。
通过命令获取(推荐):持有阿加犀开发板的用户,可以通过开发板内置的 MMS 工具获取模型资源及代码包。
# 模型查询
mms list [model name]
# 模型资源获取
mms get -m [model name] -p [precision] -c [soc] -b [backend] -d [file path]
MMS 具体使用请参考:MMS 使用 & 提前获取预览版块模型
支持的语种
| 支持的语种 |
|---|
| 中文 |
| 英文 |
模型推理
待发布
性能参考
设备
AI框架
数据精度
首包延迟
实时率
文件大小